package 动态规划;

public class No712两个字符串的最小ASCII删除和 {

    /**
     * 给定两个字符串s1, s2，找到使两个字符串相等所需删除字符的ASCII值的最小和。
     *
     * 示例 1:
     * 输入: s1 = "sea", s2 = "eat"
     * 输出: 231
     * 解释: 在 "sea" 中删除 "s" 并将 "s" 的值(115)加入总和。
     * 在 "eat" 中删除 "t" 并将 116 加入总和。
     * 结束时，两个字符串相等，115 + 116 = 231 就是符合条件的最小和。
     * 示例 2:
     * 输入: s1 = "delete", s2 = "leet"
     * 输出: 403
     * 解释: 在 "delete" 中删除 "dee" 字符串变成 "let"，
     * 将 100[d]+101[e]+101[e] 加入总和。在 "leet" 中删除 "e" 将 101[e] 加入总和。
     * 结束时，两个字符串都等于 "let"，结果即为 100+101+101+101 = 403 。
     * 如果改为将两个字符串转换为 "lee" 或 "eet"，我们会得到 433 或 417 的结果，比答案更大。
     */

    /**
     * 利用动态规划求解,求前1个字符删除字符的最小值
     * f(1,1)=[f(0,0)+cx+cy] or [f(0,1)+cx|f(1,0)+cy]
     */
    public int minimumDeleteSum(String s1, String s2) {

        if(s1==null||s1.length()==0){
            return s2.length();
        }
        if(s2==null||s2.length()==0){
            return s1.length();
        }

        int[][] dp=new int[s1.length()+1][s2.length()+1];

        for (int i = 1; i <= s1.length(); i++) {
            dp[i][0]=dp[i-1][0]+s1.charAt(i-1);
        }

        for (int j = 1; j <= s2.length(); j++) {
            dp[0][j]=dp[0][j-1]+s2.charAt(j-1);
        }

        for (int i = 1; i <= s1.length(); i++) {
            for (int j = 1; j <= s2.length(); j++) {
                if(s1.charAt(i-1)==s2.charAt(j-1)){
                    dp[i][j]=dp[i-1][j-1];
                }else{
                    dp[i][j]=Math.min(dp[i-1][j]+s1.charAt(i-1),dp[i][j-1]+s2.charAt(j-1));
                }
            }
        }

        return dp[s1.length()][s2.length()];
    }

    public static void main(String[] args) {
        No712两个字符串的最小ASCII删除和 n=new No712两个字符串的最小ASCII删除和();
        int result = n.minimumDeleteSum("delete", "leet");
        System.out.println(result);
    }

}
